Desain Eksperimen & Pengumpulan Data

 Pengenalan Distribusi Normal dan Distribusi Normal Standar Definisi Distribusi Normal x Distribusi normal adalah distribusi probabilitas kontinu untuk variabel acak . Grafik distribusi normal disebut kurva normal. Sifat-sifat Distribusi Normal Distribusi normal memiliki sifat-sifat berikut: 1. Rata-rata, median, dan modus sama. 2. Kurva normal berbentuk lonceng dan simetris terhadap mean. 3. Luas total di bawah kurva normal sama dengan 1. Sifat-sifat Distribusi Normal Sifat-sifat Distribusi Normal Distribusi probabilitas diskrit dapat digambarkan dengan histogram. Distribusi probabilitas kontinu, kita dapat menggunakan fungsi kepadatan probabilitas (pdf). Fungsi kepadatan probabilitas memiliki dua persyaratan: 1. luas total di bawah kurva sama dengan 1, dan 2. fungsi tidak pernah bisa negatif. y = 1 2σ2 Probabilitas dan Distribusi Normal x x Ketika variabel acak terdistribusi normal, kita dapat menemukan probabilitas yang terletak pada suatu interval dengan menghitung luas di bawa...

 Definisi Distribusi Normal x Distribusi normal adalah distribusi probabilitas kontinu untuk variabel acak . Grafik distribusi normal disebut kurva normal. Sifat-sifat Distribusi Normal Distribusi normal memiliki sifat-sifat berikut: 1. Rata-rata, median, dan modus sama. 2. Kurva normal berbentuk lonceng dan simetris terhadap mean. 3. Luas total di bawah kurva normal sama dengan 1. x 4. Kurva normal mendekati, tetapi tidak pernah menyentuh, sumbu - karena memanjang semakin jauh dari mean + 5. Di antara dan (di tengah kurva), grafiknya melengkung ke bawah. + Grafik melengkung ke atas ke kiri dan ke kanan . Titik-titik di mana kurva berubah dari melengkung ke atas menjadi melengkung ke bawah disebut titik belok. Properties of a Normal Distribution Properties of a Normal Distribution  A discrete probability distribution can be graphed with a histogram.  A continuous probability distribution, we can use a probability density function (pdf). A probability density function has ...

 Confidence Interval adalah rentang antara dua nilai di mana nilai suatu Sample Mean tepat berada di tengahtengahnya.   Nilai sebuah confidence interval dapat dinyatakan dengan Kemungkinan (Probability) berapa sample dalam 100 kali pengambilan samples nilai Population Mean sesungguhnya akan masuk dalam sebuah rentang sample mean.       Untuk menghitungnya, kembali kita ke konsep perhitungan nilai z yakni hubungan antara nilai sebenarnya dalam distribusi frequency dengan nilai z dalam distribusi normal.   Dalam statistics, telah ditemukan jika sample kita besar, yakni lebih dari 30 samples, maka ditemukan distribusi samples nya “pasti” NORMAL, sehingga kita dapat menggunakan rumus perhitungan z dan tabel distribusi normal.

Interval Keyakinan Estimasi Poin Estimasi titik adalah estimasi nilai tunggal untuk parameter populasi. x¯ Estimasi titik yang paling tidak bias dari mean populasi adalah mean sampel. Validitas metode estimasi meningkat ketika Anda menggunakan statistik sampel yang tidak bias dan memiliki variabilitas rendah. Statistik sampel tidak bias jika tidak melebih-lebihkan atau meremehkan parameter populasi. Perkiraan Interval Estimasi interval adalah interval, atau rentang nilai, yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi. Interval Keyakinan untuk Proporsi Populasi Estimasi Titik untuk Proporsi Penduduk P Peluang berhasil dalam satu percobaan percobaan binomial adalah . Probabilitas ini adalah proporsi populasi. P Pada bagian ini, kita akan belajar bagaimana memperkirakan proporsi populasi menggunakan selang kepercayaan. μ. Seperti interval kepercayaan untuk , kita akan mulai dengan estimasi titik. Interval Keyakinan untuk Proporsi Populasi P Membangun interval kepercayaan untuk pro...

 Uji hipotesis adalah proses yang menggunakan statistik sampel untuk menguji klaim tentang nilai parameter populasi. Para peneliti di bidang-bidang seperti kedokteran, psikologi, dan bisnis mengandalkan pengujian hipotesis untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang obat-obatan baru, perawatan, dan strategi pemasaran. Menyatakan Hipotesis Pernyataan tentang parameter populasi disebut hipotesis statistik. Untuk menguji parameter populasi, Anda harus hati-hati menyatakan sepasang hipotesis—satu yang mewakili klaim dan yang lainnya, pelengkapnya. Ketika salah satu hipotesis ini salah, yang lain harus benar. Baik hipotesis—hipotesis nol atau hipotesis alternatif—dapat mewakili klaim asli. Istilah hipotesis nol diperkenalkan oleh Ronald Fisher. Jika pernyataan dalam hipotesis nol tidak benar, maka hipotesis alternatif harus benar Strategi Pengujian Hipotesis Strategi yang akan kita gunakan dalam pengujian hipotesis harus bergantung pada apakah kita mencoba untuk mendukung atau...