Uji Hipotesis

 Uji hipotesis adalah proses yang menggunakan statistik sampel untuk menguji klaim tentang nilai parameter populasi.

Para peneliti di bidang-bidang seperti kedokteran, psikologi, dan bisnis mengandalkan pengujian hipotesis untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang obat-obatan baru, perawatan, dan strategi pemasaran.

Menyatakan Hipotesis

Pernyataan tentang parameter populasi disebut hipotesis statistik. Untuk menguji parameter populasi, Anda harus hati-hati menyatakan sepasang hipotesis—satu yang mewakili klaim dan yang lainnya, pelengkapnya.

Ketika salah satu hipotesis ini salah, yang lain harus benar. Baik hipotesis—hipotesis nol atau hipotesis alternatif—dapat mewakili klaim asli. Istilah hipotesis nol diperkenalkan oleh Ronald Fisher.

Jika pernyataan dalam hipotesis nol tidak benar, maka hipotesis alternatif harus benar

Strategi Pengujian Hipotesis

Strategi yang akan kita gunakan dalam pengujian hipotesis harus bergantung pada apakah kita mencoba untuk mendukung atau menolak suatu klaim.

Ingatlah bahwa kita tidak dapat menggunakan uji hipotesis untuk mendukung klaim kita ketika klaim kita adalah hipotesis nol.

Jadi, sebagai seorang peneliti, untuk melakukan uji hipotesis di mana hasil yang mungkin akan mendukung suatu klaim, kata klaim itu adalah hipotesis alternatif.

Untuk melakukan uji hipotesis di mana hasil yang mungkin akan menolak suatu klaim, katakanlah demikian sehingga klaim tersebut adalah hipotesis nol.

Daerah Penolakan dan Nilai Kritis

Metode lain untuk memutuskan apakah akan menolak hipotesis nol adalah dengan menentukan apakah statistik uji standar berada dalam kisaran nilai yang disebut daerah penolakan dari distribusi sampling.

Daerah penolakan (atau daerah kritis) dari distribusi sampling adalah kisaran nilai yang hipotesis nolnya tidak mungkin.

Jika statistik uji standar jatuh di wilayah ini, maka hipotesis nol ditolak. z0

Nilai kritis memisahkan wilayah penolakan dari wilayah non-penolakan.